GraphPad Prism 9 for Mac(统计分析绘图软件)v9.1.0特别版

GraphPad Prism 9 for Mac(统计分析绘图软件)v9.1.0特别版

[riplus-video url="https://sp.macz.com/201904/Prism8.mp4" is_logo="1"] 内容介绍 GraphPad Prism 9 for Mac是一款专业的科研统计分析绘图软件,世界领先的科学家都在使用Prism 9 Mac,使用Prism 9 Mac版破解版帮助您有效的分析、统计并绘制出直观的图形,...

[riplus-video url=”https://sp.macz.com/201904/Prism8.mp4″ is_logo=”1″]

内容介绍

GraphPad Prism 9 for Mac是一款专业的科研统计分析绘图软件,世界领先的科学家都在使用Prism 9 Mac,使用Prism 9 Mac版破解版帮助您有效的分析、统计并绘制出直观的图形,帮您节省大量的时间,让您更加专注于您的科研。GraphPad Prism 9 for Mac已经为您破解完毕,请放心使用。本站提供Prism 9 Mac版破解版下载。

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GraphPad Prism 9 for Mac安装教程

GraphPad Prism 9 Mac破解版软件后打开,按照安装引导器进行安装即可!

GraphPad Prism 9 for Mac软件介绍

GraphPad Prism 9专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。加入世界领先的科学家,探索如何使用Prism来节省时间,做出更合适的分析选择,并优雅地绘制和展示您的科学研究。

GraphPad Prism 9 for Mac功能特色

世界科学家的首选工具

110个国家的750,000多名科学家依靠Prism帮助他们与世界分享他们的研究成果。

一、综合分析和强大的统计,简化

1、有效地组织您的数据

与电子表格或其他科学图形程序不同,Prism有八种不同类型的数据表,专门为您要运行的分析而格式化。这样可以更轻松地正确输入数据,选择合适的分析并创建令人惊叹的图形。

2、执行正确的分析

避免统计术语。在清晰的语言中,Prism提供了广泛的分析库,从常见到高度特异性 – 非线性回归,t检验,非参数比较,单因素,双因素和三因子方差分析,列联表,生存分析等等。每个分析都有一个清单,以帮助您了解所需的统计假设,并确认您已选择适当的测试。

3、随时随地获得可操作的帮助

降低统计数据的复杂性。Prism的在线帮助超出了您的预期。几乎每一步,都可以从在线Prism Guides访问数千页。浏览图表产品组合,了解如何制作各种图表类型。教程数据集还可帮助您了解执行某些分析的原因以及如何解释结果。

二、工作更聪明,而不是更难

1、一键式回归分析

没有其他程序像Prism那样简化曲线拟合。选择一个方程式,Prism进行曲线的其余拟合,显示结果和函数参数表,在图表上绘制曲线,并插入未知值。

2、专注于您的研究,而不是您的软件

无需编码。图表和结果会实时自动更新。对数据和分析的任何更改 – 添加遗漏数据,省略错误数据,更正拼写错误或更改分析选择 – 都会立即反映在结果,图形和布局中。

3、无需编程即可自动完成工作

减少分析和绘制一组实验的繁琐步骤。通过创建模板,复制系列或克隆图表可以轻松复制您的工作,从而节省您数小时的设置时间。使用Prism Magic一键单击,对一组图形应用一致的外观。

三、优雅地绘制和分享您的工作的最快方式

1、无数种自定义图表的方法

专注于数据中的故事,而不是操纵您的软件。Prism可以轻松创建所需的图形。选择图形类型,并自定义任何部分 – 数据的排列方式,数据点的样式,标签,字体,颜色等等。定制选项是无止境的。

2、一键导出出版物 – 质量图

减少发布时间。Prism允许您自定义导出(文件类型,分辨率,透明度,尺寸,颜色空间RGB / CMYK)以满足期刊的要求。设置默认值以节省时间。

3、加强协作

分享比图表更多的内容。Prism对您数据的全面记录可以与其他科学家进行有效协作。Prism项目的所有部分(原始数据,分析,结果,图形和布局)都包含在一个文件中,您只需单击一下即可共享。现在,其他人可以在每一步都轻松地完成您的工作,提高您的发现的清晰度并简化您的协作工作。

GraphPad Prism 9亮点功能

1、节省时间执行统计分析

一种多功能的统计工具,专为科学家而非统计学家而设计。首先将数据输入到为科学研究而构建的表格中,并指导您进行简化研究工作流程的统计分析。无需编码。

2、提供更准确,更明确的分析选择

在每个步骤中获得见解和指导,以便您做出正确的分析选择,理解基本假设,并在整个过程中准确地解释您的数据。

3、用你的数据讲故事

Prism可以轻松地与同事协作,从同行那里获得反馈,并与全世界分享您的研究成果。轻松地从数据到优雅,出版品质的图表。Prism提供了无数种自定义图形的方法,从颜色方案到组织数据的方式。导出到几乎任何格式,发送到PowerPoint或直接从应用程序发送电子邮件。

新增功能

1、更高维度的数据

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集,并通过以下改进执行新的和改进的分析:

  • 数据限制增加-在每个数据表中最多输入1024列数据
  • 自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值,分类值或标签值
  • 数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ 0”和“ 1”之类的变量,只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”
  • 自动变量编码-输入您的数据,让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量

通常,在研究中,我们发现自己拥有大量有关实验中不同变量的信息。举一个简单的例子,想象一下在给个体服用旨在降低血压的实验药物或安慰剂后测量他们的血压。除了记录的血压测量值外,您还可能记录了有关每个受试者的年龄,身高,体重,性别,种族以及许多其他潜在变量的大量信息。

设计了许多统计技术来分析这类“多变量”数据,例如多元线性回归和多元逻辑回归。使用这些类型的“多个变量”分析意味着您可以探索感兴趣的结果而不会浪费任何可能有用的信息。为了促进这种增加的数据信息密度,Prism提供了我们的多变量数据表以将数据容纳在标准数据结构中,该数据结构几乎由其他统计软件普遍使用并打包在那里(例如R,SpsS和MATLAB)。在这种格式下,每一列代表一个不同的变量,而每一行代表一个不同的主题(每个主题的每个变量的测量值将放入该主题所在行的相应列中)。

2、主成分分析(PCA)

有时,收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究,其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平:治疗组和对照组。可能只是变量太多而无法使模型适合数据。但是,选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息!PCA是一种“降维”技术,可用于减少所需变量的数量,同时从数据中消除尽可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括:

  • 通过平行分析(以及KAIser方法,总方差阈值方法等)选择组件
  • 碎石图,分数图和双线图的生成
  • 自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归(主成分回归)

3、向图形添加新尺寸

直接从原始数据,符号位置(X和Y坐标),大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意,可以使用分类(分组)或连续变量来定义符号颜色和符号大小。在此图上,超过100个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP(PPP),而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例(两个最大的符号分别代表中国和印度)。最后,每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下,此最终变量(颜色)是分类变量,但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义:在该图中,符号的X坐标,Y坐标和大小与以前相同。但是,现在该符号的颜色以连续的比例表示该国家每1000个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案,以便可以更清晰地看到重叠的符号。

4、自动将多个比较结果添加到图形

只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号,只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析,图形上显示的结果将自动更新。但是请记住,P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值(例如,均值差异为95%置信区间!)。

5、使用估计图更好地可视化T测试结果

在测试中执行,Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上,两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上,将绘制组均值的差及其95%置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多,因为它不仅显示了95%CI是否包含零(如果95%CI包含零,则P值将大于0.05;它还显示了95%CI的宽度)。如果95%CI不包括零,则P值将小于0.05)。

更新日志

新功能
主成分分析(PCA),一种通过最大化每个新维度的方差将高维空间中的数据投影到低维空间中的方法。PCA主要用作探索性数据分析和建立预测模型的工具。它通常用于可视化群体之间的遗传距离和相关性。
PCA生成的新图形类型
碎石地块。Scree图用于显示主成分分析(PCA)中标识的每个主成分(PC)的原始特征值。
得分图。分数图提供了一种在两个指定PC(通常以PC1为水平轴,以PC2为垂直轴)的新(缩小)维空间中查看原始数据的方法。
正在加载地块。加载图提供了一种可视化两个选定主成分系数的方法。
Biplots。双线图是得分图和载荷图的组合。
方差图的比例。该图类似于上述的Scree图,但使用的解释风格略有不同。
多变量图以多变量数据表中的数据为图
制作气泡图,其中符号大小由数字或分类变量编码。
使用其他变量编码符号颜色和连接线的外观。
所有这些选择都是在外观经过改进的全新“格式图”对话框上进行的。
气泡图的新半透明配色方案。
估计图,这是一种直观的方法,可用于展示两样本比较测试(例如t检验)的结果。该图包含原始数据以及分析结果摘要的目的是强调效应大小和置信区间的重要性,同时不强调“重要性”的概念。
图形上的成对比较,这是可视化的自动生成,该可视化将用户数据与假设检验期间进行的成对比较的结果相结合(即,将有意义的星标自动添加到图形中)。
功能改进
非线性回归
极大地提高了用户定义方程式评估的性能和准确性
与其他任何参数一样,为微分方程定义X0
创建五个残差图(包括新的Actual vs Predicted图)。以前,每个分析只能生成一张图
重新排列并重新标记了“ Nlr参数”对话框的“置信度”选项卡上“不稳定的参数和模棱两可的拟合”部分的选项
多元线性/逻辑回归分析
选择具有自动参考水平规范的分类自变量的模型
指定基于数据的“自动”参考级别规范的方法(第一或最后一个级别,最频繁或最不频繁的级别)
通过Mlr参数对话框的“参考级别”选项卡中的“定义类别顺序”选项,指定分类变量级别结果的顺序
改进的模型控制(树形视图),可以更好地表示分类变量和交互
对话框中的简化模型表示
使用数据表中的数据或参数对话框中每个预测变量的指定值对结果(因变量)的值进行插值(仅适用于多个线性回归)
改进的相关矩阵输出,因此可以生成结果的热图
多重两个样本测试分析(多重t检验分析)现在包括以下选项:
具有Welch校正的多个未配对t检验
多重配对t检验
多重比率配对t检验
多个非参数不成对的Mann-Whitney检验
多个非参数配对的Wilcoxon检验
多个非参数非配对Kolmogorov-Smirnov检验
行统计分析
允许计算具有自定义置信区间水平的均值
允许计算具有“无错误”,“四分位数”,“最小/最大”,“百分位数”的中位数
允许计算具有“无误差”,“几何SD”,“ CI”的几何平均值
双向方差分析:仅主效果模型
在双向ANOVA中仅对主要效果模型(无相互作用项)进行重复数据处理
仅针对主要效果模型,允许在双向方差分析中允许缺失因子水平组合
对于未经复制的双向方差分析,不允许进行“简单效果”多重比较
使用分析常量名称而不是值来生成带有链接参数的标准转换的默认标题。
在“参数:非线性回归”对话框的“置信度”选项卡中将默认值更改为不稳定选项。
更新了可对多变量表执行的分析行为,以正确处理不同的变量类型
创建相关矩阵时,选择忽略缺少或排除任何值的行。选择此选项后,矩阵中的所有相关系数均从同一组行计算得出
允许“选择和转换”分析在绿色多变量结果表中定义变量的类型
(Mac)添加了警报“您正在尝试分析单个列。如果要执行单样本t检验,请使用一个样本t和Wilcoxon测试分析。t检验需要两组(均在Y列中; X列将被忽略)”
非数学功能改进
新数据限制
取消了1024个数据集[字母A … AMJ]和512个子列的数据表限制。
提升了图形限制,可以绘制1024个数据集。
多个变量数据表
在Prism的多变量数据表中支持文本变量。
实现了在Prism的多变量数据表中定义变量类型的功能
特殊符号和Unicode
在“插入”主菜单中添加了“字符> Unicode符号…”命令,该命令将打开标准系统“字符映射”对话框,并允许输入更多种类的特殊符号。
(Windows)升级了Prism的“插入字符对话框”,并用与Unicode兼容的字符替换了将Symbols字体用于希腊语/数学/欧洲字符的旧方法,从而实现了跨平台和第三方应用程序的无缝兼容性。
右键单击任何图纸类型(包括图形和布局)时,将“导出”命令添加到在导航器中打开的上下文菜单中。
如果删除生成这些图形的父分析,Made Prism也会删除图形,但是当分析将曲线添加到现有数据图形时,Made Prism不会删除图形。
在主“更改”菜单中将命令“选择配色方案…”更改为“配色方案>”,并使其打开显示相同内容的子菜单,但背景,绘图区域,“气泡图”图的轴除外。
在“更改->配色方案”和“更改颜色”工具栏的下拉菜单中添加了具有半透明配色方案的新部分。
在执行静默激活时实现了用户名和电子邮件的收集,以提供更好的产品支持和教育
在“欢迎”对话框中,示例数据文件的浮动注释中的URL已更新,以指向“ Prism 9用户指南”(而不是早期版本的指南)
数据表和结果中图形或图形上数据点的格式
(Windows)使用数据表中的“格式化点”上下文菜单,可以将条形图,误差条和线选项应用于带有条形图的散点图。
(Windows)使得可以使用数据表中的“格式点”上下文菜单来应用“误差线和线”选项,以散布成组的图形。
(Windows)使用数据表中的“格式点”上下文菜单可以将线和四分位数格式应用于小提琴图。
(Windows)使用数据表中的“叠加点”散点图的“格式点”上下文菜单可以应用“误差线和线”选项。
(Windows)可以通过绿色结果表格式化图表上的数据点。案例1056514。
(Windows)从数据表的Format Points上下文菜单启用小提琴图上所选符号的格式。
(Windows)在“ Violin plot only”(仅小提琴图)图中启用了小提琴的格式设置上下文菜单,方向相反
(Mac)启用了“格式化点”上下文菜单中的“线”部分,以便能够使用数据表中的均值和中位数来格式化图形上的数据点
(Windows)Prism现在可以将Excel中的“ True”或“ False”布尔值分别作为“ 1”和“ 0”导入Prism的多变量数据表中
(Windows)Made Prism在系列导航器面板中打开的“删除工作表”对话框中显示该系列的所有工作表
(Windows)将系统要求更新为Windows7。添加了有关在棱镜在Vista上启动时敦促更新Windows的警报。
(Mac)删除了“列” /“分组” /“偶然性” /“多个变量” /“全部数据”表中每个单独列顶部的“ Y”标签
(Mac)Prism会记住上一次使用的窗口的大小,并将其用作新窗口的默认大小
(Mac)在“整个图的一部分”的“更改”和上下文菜单中启用了“反向类别顺序”命令
(Mac)在“整个图的一部分”的“更改”和上下文菜单中将“反向数据设置顺序”命令重命名为“反向类别顺序”
性能改进
将“相关矩阵”分析的性能提高了20倍以上
(Windows)使用残差计算将拟合样条线/ LOWESS分析的性能提高了约10倍
(Windows)将“简单逻辑回归”分析的性能提高了1.5倍以上
(Windows)将“转换”分析的性能提高了约4倍
(Windows)将“修剪行”分析的性能提高了约3倍
(Windows)提高了模拟具有大量值的XY数据的性能,并且多次复制的速度超过10倍
(Windows)改进了当源数据包含多于3x的行时切换到分组图形表的性能
(Windows)略微提高了“规范化”分析的性能
(Windows)当源数据表多次包含与其他分析链接的数据时,改进了“蒙特卡洛”分析的性能
(Mac)将“转换”分析的性能提高了约2.5倍
(Mac)将“修剪行”分析的性能提高了10倍以上
(Mac)提高了当源数据包含的行数超过2倍时切换到分组图形表的性能
(Mac)将“规范化”分析的性能提高了5倍以上
基础设施
(Windows)Prism 9仅适用于64位Windows。没有Windows的32位版本的Prism
(Mac)Prism 9需要macOS 10.12(Sierra)或更高版本
分析错误已修复
修复了在使用t检验模式对大数据执行提取和重新排列分析时崩溃的问题。
修复了使用特殊的不适当语法尝试执行自定义方程式分析时发生崩溃的问题。
修复了以下问题:如果未分析所有数据集,则在单向方差分析结果表的“已分析数据集”行中显示错误的列字母
(Windows)修复了取消选中“绘制一阶导数”选项后,显示空白结果表以进行“绘制函数”分析的问题
图形错误已修复
修复了应用于条形图上某些条形的应用于所有数据集的图案填充丢失的问题
修复了如果在“定义配色方案”对话框的“数据集”部分中选择了“所有”项,则颜色设置未应用于图形的问题
修复了以下问题:如果源数据表包含大量行,则某些数据点超出了分组散点图上的轴限制。
修复了在选择“散点图”或“对齐点图”外观后,在“格式图”对话框的“样式”部分中将“中位数”意外更改为“平均值”的问题。
修复了克隆图形并更改数据表格式以显示错误值后X值的排除属性似乎丢失的问题。
修复了执行“应用数据集格式”上下文命令后,无法使用数据表上的“格式点”上下文菜单来格式化XY图上的数据点的问题。
(Windows)修复了以下问题:尝试在图形上格式化单个小提琴时,它会意外更改整个数据集的所有小提琴。
(Windows)修复了以下问题:添加新数据并单击X轴后,如果无法显示条,则行标题在分组图上损坏。
(Windows)修复了对两个带星号的图形括号执行“分组”命令后,图形从图纸上消失的问题。
(Windows)修复了在图表中添加另一种阴影后自定义轴线之间的阴影丢失的问题
(Windows)修复了复制图形族后结果图形上的点未保留颜色格式的问题
(Mac)修复了如果第二个条形图的值设置为零时交错图上的条形图重叠的问题
其他错误修复
修复了“格式对象”对话框中的“设置为默认”选项不适用于文本对象的问题。
修复了如果绘制了一组数据并显示点的情况下,在分组或嵌套的小提琴的“更改图形类型”对话框中意外显示了“图”下拉列表和“显示截短的小提琴图”复选框的问题。
在“参数分析”对话框和结果中使用Šídák代替Sidak。
(Windows)修复了在取消Magic步骤2后调用图形的“格式轴”后发生的崩溃。
(Windows)修复了在全局更改奇数数据集的“格式图”对话框中图形外观时的崩溃问题。
(Windows)修复了尝试重命名导航器的“家庭窗格”的图库视图中的多张图纸时崩溃的问题,这些图纸已被删除并恢复以用于带有剩余图的分析
(Windows)修复了如果将数据表中的多个数据集事先替换为单个数据集,则将Scatter转换为Violin图时会发生崩溃的问题。
修复了在数据表中包含大量值(〜500000)的数据集导致大量子列(Prism 8超过178,Prism 9超过238)时崩溃的问题。
(Windows)修复了以下问题:如果任何数据集包含大量值,则使所有子列都变大以使子列数变大。
(Windows)修复了当更改具有大量子列和行的数据表的重复编号时出现意外警报的问题。
(Windows)修复了在插入超出支持的最大列数的数据时未出现警告的问题。
修复了以下问题:未添加值并且尝试向带有很多子列的数据表中添加大量值时出现意外警报。
(Windows)修复了删除数据表中的另一行后,仅多行行标题的第一行可见的问题。
(Windows)修复了无法格式化结果表中数据点的问题。
(Windows)修复了拉伸时“欢迎”对话框左上角控件未对齐的问题。
(Windows)解决了在“替换数据集”对话框的“提示”部分中,在包含数字的数据集标题旁边显示意外字符的问题。
(Windows)修复了在图形上没有图例或没有图例的情况下“反向图例顺序”命令意外可用的问题。
(Windows)修复了图表上没有错误栏时,数据表的“格式点”上下文菜单中的“错误栏”部分没有变暗的问题。
(Windows)修复了以下问题:通过按“ End”键使用大量值导航到数据集的底部后,一部分数据表不可见。
(Windows)解决了在“信息说明”和“信息表”中选择撤消操作后棱镜会崩溃的问题
(Mac)修复了Prism在尝试切换到具有256个数据集和256个重复项的模拟XY数据表时将冻结的问题
(Mac)修复了无法创建或打开包含大量数据(256个数据集,256个重复,500行)的PRism文件的问题
(Mac)修复了热图的“格式图”对话框的“间隙”选项卡中折断线的“ Also画线”下拉菜单,以提高线条的清晰度
(Mac)修复了工具栏上“突出显示所选单元格”图标中缺少黄色的问题

原文链接:https://www.mactj.com/1780.html,转载请注明出处。

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